複数車両を同時に計算
車両ごとの積載量、稼働時間、担当エリアを設定し、複数台の配車を一度に比較できます。急な依頼にも条件を崩さず対応します。
中小運送業・物流事業者向け
配車計画を、経験だけに任せない。K.S. Dataの物流AIダッシュボードが、車両と荷物と時間枠をまとめて読み込み、最短路線と高い車両稼働率を導きます。
北海道の広域配送にも対応。燃料費と残業時間を、毎日の数字で見直せます。
配車最適化・ルート最適化
配車表、Excel、日報に散らばった情報を一つの画面へ。担当者が条件を変えると、AIがルートと積載の組み合わせを再計算します。現場で使える速さを優先します。
車両ごとの積載量、稼働時間、担当エリアを設定し、複数台の配車を一度に比較できます。急な依頼にも条件を崩さず対応します。
納品時間、荷物量、道路状況を計算に含めます。冬季の長距離移動でも、無理のある到着予定を見つけやすくなります。
廃棄物処理や資源回収の地点をまとめ、走行距離と訪問順を比較。回収漏れを減らし、車両の空走を抑えます。
売上、燃料費、人件費を路線単位で集計します。採算の合わない便を数字で確認し、運行計画の見直しにつなげます。
走行中、待機中、整備中の時間を車両別に表示します。保有台数と稼働日の偏りが、ひと目で分かります。
ドライバーごとの拘束時間と担当量を並べ、負荷の偏りを確認します。特定の人に頼る配車から、引き継げる配車へ変えます。
画面イメージ
「納品時間を守る」「走行距離を抑える」「特定車両に集中させない」。優先順位を設定すると、比較できる配車案が表示されます。勘を否定するのではなく、判断材料を増やします。
燃料コスト削減・物流倉庫AI
距離を短くするだけでは不十分です。車両の待機、積み下ろし、残業まで含めて、1日の運行コストを見ます。改善の余地が数字で残ります。
車両・路線・担当者・日付
走行距離とアイドリング時間を分けて確認し、削減効果を月次で追います。
積載量と訪問順を調整し、終業時刻を超える便を先に見つけます。
担当者ごとの拘束時間を揃え、特定ドライバーへの集中を把握します。
事業別の使い方
配送車両だけが対象ではありません。路線、便、車両の数字を同じ考え方で整理し、運行を続けるための判断を支えます。
課題
乗車数、運行本数、燃料費、人件費を路線別に並べます。不採算の理由を、印象ではなく数字で確認できます。
ソリューション
曜日や季節ごとの乗車傾向を確認し、増便・減便の案を比較します。車両稼働率も合わせて見られるため、保有台数の見直しにもつながります。
課題
店舗、車種、貸出期間ごとの稼働率を整理し、動いていない車両と予約が集中する車種を分けて表示します。
ソリューション
繁忙期の予約傾向と店舗間の稼働率を比較し、車両移動の優先順位を決めます。整備予定も重ねて、使える台数を正確に把握します。
北海道 運送 事例
10台のトラックを持つ地域運送会社で、手書きの日報とExcelの配車表を整理しました。担当者が毎朝行っていた転記作業も見直しました。
導入前
日報は手書き。車両の空き状況を電話で確認し、急な依頼のたびに配車表を作り直していました。
導入後
配車案と実績を同じ画面で確認し、朝の打ち合わせで修正できるようになりました。運行の変化が、担当者以外にも伝わります。
物流AI導入
大きなシステム変更から始めません。今ある配車表と実績を確認し、使える範囲から試します。現場が判断できる状態を作ります。
現状確認
Excelの配車表、日報、車両情報などを確認します。配送先、時間枠、積載量の持ち方を整理します。
試行
実際の1週間分の運行データを使い、現在の配車とAI案を比較します。距離、時間、車両負荷の違いを確認できます。
定着
担当者が条件を変更し、配車案を読むための操作を練習します。運用後も実績を見ながら条件を調整します。
中小運送業の次の一手
まずは貴社の1週間の配車データを確認します。車両台数、配送エリア、今困っている作業をお聞かせください。